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2024
Revista
Subjects > Teaching
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Magazines
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Magazines
Ibero-american International University > Research > Scientific Magazines
Ibero-american International University > Research > Scientific Magazines
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Magazines
Abierto
Español
La revista MLS Pedagogy, Culture and Innovation (MLSPCI) nace como una publicación interdisciplinar en la que tienen cabida todo tipo de trabajos procedentes del ámbito académico, social o cultural en los que prime el carácter innovador de las aportaciones. Abarca un gran número de temáticas actuales como pueden ser la tecnología educativa, interculturalidad e inclusión, desarrollo curricular, formación docente, tutoría, organización de centros, entre otras.
La revista está abierta a recibir estudios y experiencias sobre las mismas de ámbito europeo e iberoamericano preferentemente. Los artículos se publican en español, portugués e inglés. A partir de esta misma página, podrá acceder a los índices de todas las ediciones de la revista, los resúmenes del artículo y los textos completos. Asimismo, en la sección "Sobre la revista" encontrará toda la información sobre nuestra revista, su equipo editorial, sistema de publicación y envíos en línea.
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Multi-Lingual Scientific Journals, (MLS)
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mls@devnull.funiber.org
(2024)
MLS Pedagogy, Culture and Innovation.
[Revista]
2022
Revista
Subjects > Engineering
Ibero-american International University > Research > Scientific Magazines
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Abierto
Español
La revista Environmental Sciences and Practices (ESAP) nace como una publicación semestral con el objetivo de invitar a la reflexión y el debate para entender correctamente cual es la función, aporte y responsabilidad medioambiental no solo del mundo académico sino además en el espacio profesional.
Comenzando por entender que el área de ESAP, es un espacio interdisciplinario, bajo un concepto innovador, colaborativo e integral hacia todas las áreas que convergen en una temática de interés común: el medio ambiente.
Los artículos incluidos en esta revista se publican en español, portugués e inglés, atendiendo de esta manera a un espacio internacional y multicultural que permita una gestión del conocimiento actual, propia y necesaria del área medioambiental.
A partir de esta página, podrá acceder a los índices de todas las ediciones de la revista Environmental Sciences and Practices, los resúmenes del artículo y los textos completos. Asimismo, en la sección "Acerca de" encontrará toda la información sobre nuestra revista, su equipo editorial, sistema de publicación y envíos en línea.
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UNSPECIFIED
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mls@devnull.funiber.org
(2022)
Environmental Sciences and Practices.
[Revista]
Revista
Subjects > Nutrition
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Magazines
Ibero-american International University > Research > Scientific Magazines
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Abierto
Inglés
La revista MLS Health and Nutrition Research nace como una publicación semestral con el objetivo de publicar artículos originales de investigación y de revisión tanto en áreas básicas como aplicadas y metodológicas que supongan una contribución científica al progreso de cualquier ámbito de la salud y nutrición como objetivo principal. Los artículos incluidos en esta revista se publican en español, portugués e inglés. La vocación internacional de esta revista promueve la difusión del conocimiento en sus diferentes áreas.
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UNSPECIFIED
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mls@devnull.funiber.org
(2022)
MLS Health and Nutrition Research.
[Revista]
Revista
Subjects > Teaching
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Magazines
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Abierto
Inglés
Antigua Revista internacional de apoyo a la inclusión, logopedia, sociedad y multiculturalidad
La revista MLS Inclusion and Society Journal es la continuación de la Revista internacional de apoyo a la inclusión, logopedia, sociedad y multiculturalidad (RIAI), revista heredera de la revista RIALAIM con mayor antigüedad, pero de la cual se independizó para tomar las directrices de las revistas actuales con indicadores de impacto. La revista MLS Inclusion and Society Journal cuenta actualmente con artículos de investigación y teóricos, tanto internacionales como nacionales, que están arbitrados por pares ciegos externos a la revista, en un proceso riguroso de selección. Los ejes temáticos son: educación inclusiva, logopedia, sociedad y multiculturalidad. La MLS Inclusion and Society Journal tiene una periodicidad de dos números al año (junio y diciembre)
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UNSPECIFIED
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mls@devnull.funiber.org
(2022)
MLS Inclusion and Society Journal.
[Revista]
Revista
Subjects > Social Sciences
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Magazines
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Ibero-american International University > Research > Scientific Magazines
Ibero-american International University > Research > Scientific Magazines
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Abierto
Español
MLS - Law and International politics (MLSLIP) es una publicación de periodicidad semestral con el objetivo de ser un canal que contribuya a la discusión, el intercambio de conocimiento y el debate entre académicos, responsables de política pública, empresarios, tecnólogos, científicos y los distintos actores interesados en temas de Derecho y Política, que deriven en el crecimiento del conocimiento científico de esas ciencias, producto de trabajo vinculado entre sectores público, privado y académico.
MLS - Law and International politics (MLSLIP) se enfoca también en colaboraciones que engloben avances en materia de ciencia jurídica y política, con un impacto social y que contribuyan a la solución de problemas nacionales e internacionales.
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UNSPECIFIED
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mls@devnull.funiber.org
(2022)
MLS Law and International Politics.
[Revista]
Article
Subjects > Biomedicine
Subjects > Engineering
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Production
Ibero-american International University > Research > Scientific Magazines
Ibero-american International University > Research > Scientific Production
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Articles and books
Abierto
Inglés
White blood cell (WBC) type classification is a task of significant importance for diagnosis using microscopic images of WBC, which develop immunity to fight against infections and foreign substances. WBCs consist of different types, and abnormalities in a type of WBC may potentially represent a disease such as leukemia. Existing studies are limited by low accuracy and overrated performance, often caused by model overfit due to an imbalanced dataset. Additionally, many studies consider a lower number of WBC types, and the accuracy is exaggerated. This study presents a hybrid feature set of selective features and synthetic minority oversampling technique-based resampling to mitigate the influence of the above-mentioned problems. Furthermore, machine learning models are adopted for being less computationally complex, requiring less data for training, and providing robust results. Experiments are performed using both machine- and deep learning models for performance comparison using the original dataset, augmented dataset, and oversampled dataset to analyze the performances of the models. The results suggest that a hybrid feature set of both texture and RGB features from microscopic images, selected using Chi2, produces a high accuracy of 0.97 with random forest. Performance appraisal using k-fold cross-validation and comparison with existing state-of-the-art studies shows that the proposed approach outperforms existing studies regarding the obtained accuracy and computational complexity.
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Rustam, Furqan and Aslam, Naila and De La Torre Díez, Isabel and Khan, Yaser Daanial and Vidal Mazón, Juan Luis and Rodríguez Velasco, Carmen Lilí and Ashraf, Imran
mail
UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, UNSPECIFIED, juanluis.vidal@uneatlantico.es, carmen.rodriguez@uneatlantico.es, UNSPECIFIED
(2022)
White Blood Cell Classification Using Texture and RGB Features of Oversampled Microscopic Images.
Healthcare, 10 (11).
p. 2230.
ISSN 2227-9032
2021
Revista
Subjects > Comunication
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Magazines
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Ibero-american International University > Research > Scientific Magazines
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Magazines
Abierto
Inglés
El objetivo principal de Revista MLS Communication Journal es difundir obras inéditas relacionadas con los grandes retos y desafíos de la comunicación en sus diferentes ámbitos: el periodismo, la publicidad, la comunicación audiovisual, la comunicación interactiva o la comunicación en las organizaciones, entre otros. La revista tiene interés en la difusión de trabajos académicos y científicos que identifiquen, describan y divulguen hallazgos inéditos y de interés en estos campos desde la revisión teórica, la innovación metodológica, la experimentación y la apuesta por la innovación.
Los estudios publicados en MLS Communication Journal se centran en reflexionar sobre los grandes hitos, las principales interrogantes y las tendencias más destacadas del escenario comunicativo, adoptando una perspectiva de estudio teórico-práctica.
La revista tiene un marcado carácter iberoamericano e internacional, por lo que puede ser utilizada para su publicación en cualquier país de origen, siempre que éstos cumplan con las diferentes fases de la investigación con rigor metodológico. Constituye, por lo tanto, un medio de difusión del conocimiento derivado de diferentes entornos socioculturales.
MLS Communication Journal pública trabajos en el idioma castellano, portugués e inglés, y se edita totalmente en el último idioma, manteniendo también una edición en el idioma original del manuscrito.
Su estructura organizativa se compone principalmente de investigadores, ya que una revista científica, basada en principios, debe tener sus raíces en la comunidad investigadora que tiene la producción intelectual y las contribuciones relevantes en el tema dentro de sus respectivas instituciones.
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UNSPECIFIED
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mls@devnull.funiber.org
(2021)
MLS Communication Journal.
[Revista]
Revista
Subjects > Physical Education and Sport
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Magazines
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Abierto
Inglés
MLS Sport Research es una revista científica que tiene como objetivo publicar artículos originales de investigación y de revisión tanto en áreas básicas como aplicadas y metodológicas que supongan una contribución al progreso en el ámbito de las Ciencias de la Actividad Física y del Deporte.
Los estudios publicados deben cumplir con las diferentes fases de la investigación con rigor metodológico. MLS Sport Research atenderá a diferentes ámbitos dentro de la actividad física y el deporte: salud, educación física, prevención y readaptación de lesiones, socorrismo, nuevas tecnologías, fisiología, nutrición, psicología, dirección y gestión, entrenamiento y rendimiento deportivo.
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UNSPECIFIED
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mls@devnull.funiber.org
(2021)
MLS Sport Research.
[Revista]
2019
Revista
Subjects > Engineering
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Abierto
Español
La revista Project Design and Management nace como una publicación semestral con el objetivo de invitar a la reflexión y el debate para entender correctamente cual es la función, aporte y responsabilidad del área Project, Design y Management (PDM) en la actualidad, no solo del mundo académico sino además en el espacio profesional.
Comenzando por entender que el área de PDM, es un espacio interdisciplinario, bajo un concepto innovador, colaborativo e integral hacia todas las áreas que participan, no solo en la administración de los recursos necesarios para un proyecto sino además, en el diseño o desarrollo del mismo.
Los artículos incluidos en esta revista se publican en español, portugués e inglés, atendiendo de esta manera a un espacio internacional y multicultural que permita una gestión del conocimiento actual, propia y necesaria del área PDM.
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UNSPECIFIED
mail
mls@devnull.funiber.org
(2019)
Project Design and Management.
[Revista]
2018
Revista
Subjects > Psychology
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Magazines
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Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Magazines
Abierto
Inglés
MLS Psychology Research es una revista científica que tiene como finalidad publicar artículos originales de investigación y de revisión tanto en áreas básicas como aplicadas y metodológicas que supongan una contribución al progreso de cualquier ámbito de la psicología científica como objetivo principal. MLSPR acogerá a artículo que analicen la conducta y procesos mentales tanto de individuos como de grupos, y que abarque aspectos de la experiencia humana. MLSPR atenderá a diferentes enfoques dentro de la psicología: Psicología clínica, Psicoterapea, Psicología educativa, Psicología del desarrollo, Neuropsicología, Psicología social, etc.
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UNSPECIFIED
mail
mls@devnull.funiber.org
(2018)
MLS Psychology Research.
[Revista]
2017
Revista
Subjects > Teaching
Europe University of Atlantic > Research > Scientific Magazines
Fundación Universitaria Internacional de Colombia > Research > Scientific Magazines
Ibero-american International University > Research > Scientific Magazines
Ibero-american International University > Research > Scientific Magazines
Universidad Internacional do Cuanza > Research > Scientific Magazines
Abierto
Inglés
La revista MLS Educational Research nace como una publicación semestral con el objetivo de contribuir al debate y mejorar la comprensión de la práctica educativa, la innovación pedagógica y la investigación en general. Los artículos incluidos en esta revista se publican en español, portugués e inglés. La vocación internacional de esta revista lo hace apto para difundir el conocimiento de los diferentes ambientes socioculturales.
metadata
UNSPECIFIED
mail
mls@devnull.funiber.org
(2017)
MLS Educational Research.
[Revista]
<a class="ep_document_link" href="/10290/1/Influence%20of%20E-learning%20training%20on%20the%20acquisition%20of%20competences%20in%20basketball%20coaches%20in%20Cantabria.pdf"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
The main aim of this study was to analyse the influence of e-learning training on the acquisition of competences in basketball coaches in Cantabria. The current landscape of basketball coach training shows an increasing demand for innovative training models and emerging pedagogies, including e-learning-based methodologies. The study sample consisted of fifty students from these courses, all above 16 years of age (36 males, 14 females). Among them, 16% resided outside the autonomous community of Cantabria, 10% resided more than 50 km from the city of Santander, 36% between 10 and 50 km, 14% less than 10 km, and 24% resided within Santander city. Data were collected through a Google Forms survey distributed by the Cantabrian Basketball Federation to training course students. Participation was voluntary and anonymous. The survey, consisting of 56 questions, was validated by two sports and health doctors and two senior basketball coaches. The collected data were processed and analysed using Microsoft® Excel version 16.74, and the results were expressed in percentages. The analysis revealed that 24.60% of the students trained through the e-learning methodology considered themselves fully qualified as basketball coaches, contrasting with 10.98% of those trained via traditional face-to-face methodology. The results of the study provide insights into important characteristics that can be adjusted and improved within the investigated educational process. Moreover, the study concludes that e-learning training effectively qualifies basketball coaches in Cantabria.
Josep Alemany Iturriaga mail josep.alemany@uneatlantico.es, Álvaro Velarde-Sotres mail alvaro.velarde@uneatlantico.es, Javier Jorge mail , Kamil Giglio mail ,
Alemany Iturriaga
<a href="/15198/1/nutrients-16-03859.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Carotenoids Intake and Cardiovascular Prevention: A Systematic Review
Background: Cardiovascular diseases (CVDs) encompass a variety of conditions that affect the heart and blood vessels. Carotenoids, a group of fat-soluble organic pigments synthesized by plants, fungi, algae, and some bacteria, may have a beneficial effect in reducing cardiovascular disease (CVD) risk. This study aims to examine and synthesize current research on the relationship between carotenoids and CVDs. Methods: A systematic review was conducted using MEDLINE and the Cochrane Library to identify relevant studies on the efficacy of carotenoid supplementation for CVD prevention. Interventional analytical studies (randomized and non-randomized clinical trials) published in English from January 2011 to February 2024 were included. Results: A total of 38 studies were included in the qualitative analysis. Of these, 17 epidemiological studies assessed the relationship between carotenoids and CVDs, 9 examined the effect of carotenoid supplementation, and 12 evaluated dietary interventions. Conclusions: Elevated serum carotenoid levels are associated with reduced CVD risk factors and inflammatory markers. Increasing the consumption of carotenoid-rich foods appears to be more effective than supplementation, though the specific effects of individual carotenoids on CVD risk remain uncertain.
Sandra Sumalla Cano mail sandra.sumalla@uneatlantico.es, Imanol Eguren García mail imanol.eguren@uneatlantico.es, Álvaro Lasarte García mail , Thomas Prola mail thomas.prola@uneatlantico.es, Raquel Martínez Díaz mail raquel.martinez@uneatlantico.es, Iñaki Elío Pascual mail inaki.elio@uneatlantico.es,
Sumalla Cano
<a href="/15444/1/s41598-024-79106-7.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
With the rapid increase of users over social media, cyberbullying, and hate speech problems have arisen over the past years. Automatic hate speech detection (HSD) from text is an emerging research problem in natural language processing (NLP). Researchers developed various approaches to solve the automatic hate speech detection problem using different corpora in various languages, however, research on the Urdu language is rather scarce. This study aims to address the HSD task on Twitter using Roman Urdu text. The contribution of this research is the development of a hybrid model for Roman Urdu HSD, which has not been previously explored. The novel hybrid model integrates deep learning (DL) and transformer models for automatic feature extraction, combined with machine learning algorithms (MLAs) for classification. To further enhance model performance, we employ several hyperparameter optimization (HPO) techniques, including Grid Search (GS), Randomized Search (RS), and Bayesian Optimization with Gaussian Processes (BOGP). Evaluation is carried out on two publicly available benchmarks Roman Urdu corpora comprising HS-RU-20 corpus and RUHSOLD hate speech corpus. Results demonstrate that the Multilingual BERT (MBERT) feature learner, paired with a Support Vector Machine (SVM) classifier and optimized using RS, achieves state-of-the-art performance. On the HS-RU-20 corpus, this model attained an accuracy of 0.93 and an F1 score of 0.95 for the Neutral-Hostile classification task, and an accuracy of 0.89 with an F1 score of 0.88 for the Hate Speech-Offensive task. On the RUHSOLD corpus, the same model achieved an accuracy of 0.95 and an F1 score of 0.94 for the Coarse-grained task, alongside an accuracy of 0.87 and an F1 score of 0.84 for the Fine-grained task. These results demonstrate the effectiveness of our hybrid approach for Roman Urdu hate speech detection.
Waqar Ashiq mail , Samra Kanwal mail , Adnan Rafique mail , Muhammad Waqas mail , Tahir Khurshaid mail , Elizabeth Caro Montero mail elizabeth.caro@uneatlantico.es, Alicia Bustamante Alonso mail alicia.bustamante@uneatlantico.es, Imran Ashraf mail ,
Ashiq
<a href="/14584/1/s41598-024-73664-6.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
The evolution of the COVID-19 pandemic has been associated with variations in clinical presentation and severity. Similarly, prediction scores may suffer changes in their diagnostic accuracy. The aim of this study was to test the 30-day mortality predictive validity of the 4C and SEIMC scores during the sixth wave of the pandemic and to compare them with those of validation studies. This was a longitudinal retrospective observational study. COVID-19 patients who were admitted to the Emergency Department of a Spanish hospital from December 15, 2021, to January 31, 2022, were selected. A side-by-side comparison with the pivotal validation studies was subsequently performed. The main measures were 30-day mortality and the 4C and SEIMC scores. A total of 27,614 patients were considered in the study, including 22,361 from the 4C, 4,627 from the SEIMC and 626 from our hospital. The 30-day mortality rate was significantly lower than that reported in the validation studies. The AUCs were 0.931 (95% CI: 0.90–0.95) for 4C and 0.903 (95% CI: 086–0.93) for SEIMC, which were significantly greater than those obtained in the first wave. Despite the changes that have occurred during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, with a reduction in lethality, scorecard systems are currently still useful tools for detecting patients with poor disease risk, with better prognostic capacity.
Pedro Ángel de Santos Castro mail , Carlos del Pozo Vegas mail , Leyre Teresa Pinilla Arribas mail , Daniel Zalama Sánchez mail , Ancor Sanz-García mail , Tony Giancarlo Vásquez del Águila mail , Pablo González Izquierdo mail , Sara de Santos Sánchez mail , Cristina Mazas Pérez-Oleaga mail cristina.mazas@uneatlantico.es, Irma Dominguez Azpíroz mail irma.dominguez@unini.edu.mx, Iñaki Elío Pascual mail inaki.elio@uneatlantico.es, Francisco Martín-Rodríguez mail ,
de Santos Castro
<a href="/14915/1/s41598-024-74357-w.pdf" class="ep_document_link"><img class="ep_doc_icon" alt="[img]" src="/style/images/fileicons/text.png" border="0"/></a>
en
open
Diabetes is a persistent health condition led by insufficient use or inappropriate use of insulin in the body. If left undetected, it can lead to further complications involving organ damage such as heart, lungs, and eyes. Timely detection of diabetes helps obtain the right medication, diet, and exercise plan to lead a healthy life. ML approach has been utilized to obtain rapid and reliable diabetes detection, however, existing approaches suffer from the use of limited datasets, lack of generalizability, and lower accuracy. This study proposes a novel feature extraction approach to overcome these limitations by using an ensemble of convolutional neural network (CNN) and long short-term memory (LSTM) models. Multiple datasets are combined to make a larger dataset for experiments and multiple features are utilized for investigating the efficacy of the proposed approach. Features from the extra tree classifier, CNN, and LSTM are also considered for comparison. Experimental results reveal the superb performance of CNN-LSTM-based features with random forest model obtaining a 0.99 accuracy score. This performance is further validated by comparison with existing approaches and k-fold cross-validation which shows the proposed approach provides robust results.
Furqan Rustam mail , Ahmad Sami Al-Shamayleh mail , Rahman Shafique mail , Silvia Aparicio Obregón mail silvia.aparicio@uneatlantico.es, Rubén Calderón Iglesias mail ruben.calderon@uneatlantico.es, J. Pablo Miramontes Gonzalez mail , Imran Ashraf mail ,
Rustam